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목차 감수의 글_ 논리적 문제 해결을 위한 필독서 "이해하기 쉬운 글의 순서는 먼저 주요하고 핵심적인 생각을 나열한 후에 그를 뒷받침하는 구체적이고 세부적인 생각을 제시하는 것이다." 서문_ 왜 피라미드 구조로 글을 써야 하는가 피라미드 구조로 쓴 글 예 오늘 회의를 목요일 오전 11시로 연기한다 - 존 콜린스와 할 존슨에겐 더 좋다 - 돈 틀리포드도 참석할 수 있다 - 회의실이 비어 있다. 1부 논리적으로 글쓰기 1장 왜 피라미드 구조인가 2장 피라미드 내부 구조 살펴보기 3장 피라미드 구조는 어떻게 만드는가 4장 도입부는 어떻게 구성하는가 5장 연역법과 귀납법은 어떻게 다른가 2부 논리적으로 생각하기 6장 논리적 순서 정하기 7장 그룹 내 생각 요약하기 3부 논리적으로 문제 해결하기 8장 문제 정의하..

By default, R use a system library where base packages are installed and a user library where packages are installed. It is all defined in .libPaths() which is used by default by lib arg in install.packages(see help file) The first element of .libPaths() is used as default path for installing package. All paths are used to look for a package when you load them with library() with first path prio..

프로젝트 수행중 외부 고객이랑 일을 하다보면 인터넷을 사용하지 못해 라이브러리/패키지를 파일 형식으로 받아 다운해야할 경우가 많습니다. 이번 포스팅에는 다른 컴퓨터에서 원하는 R패키지를 다운로드 한 뒤 zip파일로 R패키지를 한번에 설치하는 방법을 알아보겠습니다. 1. R 패키지를 로컬 폴더에 다운로드 방법 (**원하는 R 패키지 이름 리스트 필요) 2. Offline 환경에서 R 패키지 설치 방법 1. R 패키지를 로컬 폴더에 다운로드 방법 (**원하는 R 패키지 이름 리스트 필요) # 설치하려는 패키지의 의존성 패키지들을 리스트화 해주는 함수 # 코드 참고: https://didalsgur.tistory.com/entry/R-패키지-오프라인-설치-방법-의존성-패키지-한번에-받기 getDependenc..

바프 준비기간 8월 31~ 11월 27일 약 3개월 1. 체지방 줄이기 매일 1,200 칼로리 이하를 섭취하는 저칼로리 다이어트는 시도하지 않는다. 칼로리를 너무 적게 섭취하면, 체중이 더 이상 줄지 않거나, 체지방이 아닌 건강한 근육이 손실될 수 있다. 기름기 없는 단백질에 초점을 맞추기. 단백질은 신체의 신진대사에 중요하다. 기름기 없는 단백질을 식사와 간식을 통해 섭취하면, 체중 감량과 체지방 감소에 도움이 될 수 있다. 기름기 없는 단백질을 모든 식사에 포함시켜보자. 이렇게 하면 일일 권장 섭취량을 충족하는데 도움이 된다. 여성이라면 하루 46 g의 단백질을, 남성이라면 하루 56 g의 단백질을 섭취해야 한다. 가금류, 기름기 없는 소고기, 돼지고기, 콩, 두부, 저지방 유제 식품과 해산물은 좋은..

바프 준비 1주일 차 느낀점 식단 도입한지 1주일 식단 리뷰 닭가슴살만 먹고 어떻게 살았을까 싶다. 닭가슴살 스테이크용 고추맛으로 먹었는데 3일째 너무 질려 버렸다.. (진짜 이건 밥을 먹는게 아니라 꾸역꾸역 삼키는 기분) 밥 + 닭가슴살 + 파프리카 이렇게 삼시세끼 이틀을 먹고 질려서 와사비랑 같이 먹어야 했다. 아몬드가 좀 기름지고 식감도 묵직해서 닭가슴살이랑 같이 먹기 좋았다. 금요일 되니까 도저히 닭가슴살만 못 먹겠어서 설도로 대체 했다. 역시 소고기는 다르다 ㅠㅠ 첫 입에 눈물이 주륵 날뻔... 소고기 먹고나니까 원래 먹던 닭가슴살 스테이크용 먹기가 싫어졌다. 묘하게 조미료 맛이 강한 것 같이 입에서 얼얼하게 맴도는 맛이 싫었기 때문이다. 그래서 500g에 6천원하는 생 닭가슴살을 구입해 소금+..

저는 대학시절 게임 000 공모전에 참여하여 20여팀중 5등을 한 경험이 있습니다. 공모전을 준비하는 과정에서 게임을 하는 고객 리뷰를 80개 이상 이틀간 조사하였습니다. 고객은 단순하지만 성취감을 느낄 수 있는 게이을 원한다는 사실을 알게되었습니다. 이러한 고객의 니즈를 기반으로 팀원들과 함께 게임공모전에 참여 기획하여 이틀이라는 짧은 시간동안 좋은 성과를 낼 수 있었습니다. 직무 역량 안녕하세요 저는 대학시절 언어동아리를 담당하며 외국인 학생들의 이탈률 0% 달성한 경험이 있습니다. 전년도 외국인 학생들의 참석률이 저조하여 학생들을 대상으로 인터뷰를 진행하였습니다. 그 결과, 학습을 체계적으로 하고자하는 외국인 학생들의 니즈를 알수 있었습니다. 그래서 학생들의 니즈를 기반으로 매 수업마다 수업을 가시..

의사결정나무 알고리즘 CART(Classification and Regression Tree) - 분순도의 측도로 츨력(목적) 변수가 범주형일 경우 지니지수를 이용, 연속형인 경우 분산을 이용한 이진분리(binary split)를 사용한다. - 개별 입력변수 분만 아니라 입력변수들의 선형결합들 중에서 최적의 분리를 찾을 수 있다. C4.5와 C5.0 - CART와는 다르게 각 마디에서 다지분리(multiple split)가 가능하며 범주형 입력변수에 대해서는 범주의 수만큼 분리가 일어난다. - 불순도의 측도로는 엔트로피지수를 활용한다. CHAID - 가치지기를 하지 않고 적당한 크기에서 나무모형의 성장을 중지하며 입력변수가 반드시 범주형 변수이어야 한다. - 불순도의 측도로는 카이제곱 통계량을 사용한다...

계층적 군집 분석 방법 군집 구성법 최단 거리법 (single): 생성된 군집들 사이 중심과 거리가 가까운 데이터 끼리 비교 가장 가까운 데이터 끼리 군집 최장 거리법 (complete): 생성된 군집들 사이 중심과 거리가 먼 데이터 끼리 비교하여 가장 가까운 데이터 끼리 군집 평균 기준법 (average): 군집들의 평균 거리를 계산해 가까운 데이터 끼리 군집 중앙 중심법 (median): 1. 유클리드 거리 계산식 가장 짧은 직선 거리 간단하지만 물리적 거리가 아닌 정보간의 거리를 나타내는데에 한계가 있음 사이즈 단위에 따라 결과값이 매우 민감 2. 맨하탄 거리 유클리드와 유사 - 절대값 사용 3. 마할라노비스 거리 데이터 간의 상관관계가 있는 두 변수간의 거리를 측정하기 위한 방법 (데이터 특징별 ..

회귀 계수 (regression coefficient) : 결정 계수의 유의성을 검정하지 않으며, 회귀식이 적합한지 아닌지에 대한 검정과 추정된 회귀 계수에 대한 유의성을 검증 결정 계수 (coefficient of determination) :일반적으로 선형 회귀 분석에서 일반적으로 많이 사용함 분석을 할 때 기본적으로 필요한 것은 데이터입니다. 회귀 분석을 위해서는 설명변수(독립변수), x 와 반응변수(종족변수), y 를 지정해두고 모델에 적용합니다. 모델의 정확도를 높이기 위해 설명변수들의 영향도를 판단하는데요, 이때 쓰이는 방법으로 상관 관계 분석 (correlation analaysis)와 회귀 분석법(regression analysis) 두 가지가 있습니다. 상관 관계 분석 (correlati..