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박스 플롯 (Bot Plot) 이란? 박스 플롯을 사용하는 이유 데이터 집합의 범위와 중앙값을 빠르게 확인할 수 있는 목적으로 사용되며, 많은 데이터를 눈으로 확인하기 어려울 때 그림을 이용해 확인 할 수 있는 장점과 통계적인 이상치(outlier)가 있는지도 확인이 가능하다. 박스 플롯 코드 예제 (Python) 카테고리 R03와 R06에 속하는 제품들을 월별 판매량 분포도를 그린 것입니다. 박스 플롯을 사용하여 데이터를 명확하게 해석 할 수 있습니다. R03와 R06의 박스 플롯들을 보면 계절성에 따른 판매량의 차이가 명확하게 보입니다. R03와 R06을 비교해 보았을때 R06제품들의 판매량은 3월 ~ 6월사이 최고치를 달성했고 7월이 지나 갈 수록 2.5의 평균세일즈 기록이 보입니다. 계정성 데이터..
제약회사 한**품, L**학 한**품 RFM Recency – How recently did the customer purchase? Frequency – How often do they purchase? Monetary Value – How much do they spend? 자주 아프고, 최근에 아프고, 누가 많이 샀는지 - 지역 날짜 빈도 구매양 r+f = m 고객이 얼마나 자주 많이 샀는지 최근 나열, 자주, 많은 양 나열 약품 마다 매출액 예측 Top-down Approach 병원 약국 매출은 약품 수요가 처방병원과 매핑이 되지 않아 주변 야국에서 발생하여 영업효과 분석 어려움 -> 시장 조사 샘플링 온라인 - 적정 재고율 (모니터링 체계), 체계 품목 우선순위, 계정성 파악 , 변동성 품절 예..
1. 인공ㅇ지능과 수학과의 관계자율주행의 미래 차 간 안전거리 감소로 도로용량 증가 =차량 간 정보 공유로 안전거리를 감소시켜 도로를 효율적으로 활용 새로운 가치 시간과 가치 공간: 자동차의 핸들, 브레이킹 등이 사라짐 새로운 가치 공간: 소규모 오피스, 혼자만의 작은 공간 지역 간 차이가 없는 공유 교통 시스템 인공지능의 역사 1956년 부터 시작 1차 인공지능 열풍 대화할 수 있는 컴튜너 ELIZA 2014 최초로 튜링 테스트에 합격한 컴퓨터 등장 튜링테스트: 대화형 컴퓨터의 성능을 측정 전문가 시스템 등장 – SW, computer, algorithm domain (e.g 경영 전문가 참여) e.g 호텔예약 시스템 3 차 인공지능 역사 머신 러닝 (기계학습)프로그램 등장 데이터에서 패턴과 규칙을 컴..
https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?isHttpsRedirect=true&blogId=sangyeal&logNo=221239260641 엑셀 함수 vlookup 사용법(방법)/쉬운 설명, 중복/오류 값 해결은? 엑셀 함수 vlookup 사용법(방법)/쉬운 설명, 중복/오류 값 해결은? 위 동영상을 몇 번 반복해서 보면 쉽게 ... blog.naver.com
게시판 처럼 검색 조건이나 페이징에 따라 데이터가 다르게 보이는 페이지를 동적페이지라 부름 그안의 데이터를 동적 정적으로 표현함 Satic data refers to a fixed data set—or, data that remains the same after it's collected 동적 데이터 (Dynamic Data): 계산되고 가공되는 값 정적 데이터 (Static Data): 회사 소개처럼 순수 html로 작업하는 페이지를 정적페이지 (출처) https://blog.daum.net/jcodeno1best/31
column_names = ... msg = 'Must have two capital letters followed by digits.' validate.regex(column_names, r'^[A-Z]{2}\d+$', msg=msg)
talkingaboutme.tistory.com/entry/DL-%ED%95%B4%EB%B3%B4%EB%A9%B4%EC%84%9C-%EB%B0%B0%EC%9A%B0%EB%8A%94-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-ANN-%EA%B5%AC%ED%98%84-2 [DL] 해보면서 배우는 딥러닝 - ANN 구현 (2) * 여기에 담긴 내용은 Udemy에서 진행되는 DeepLearning A-Z(https://www.udemy.com/deeplearning)의 일부를 발췌했습니다. 지난 포스트에서 test set과 training set을 생성했다. 이제 Artificial Neural Netwo.. talkingaboutme.tistory.com otexts.com/fppkr/nnetar.ht..