Let's enjoy our life

Among the best practices for training a Neural Network is to normalize your data to obtain a mean close to 0. Normalizing the data generally speeds up learning and leads to faster convergence. In theory, it's not necessary to normalize numeric x-data (also called independent data). However, practice has shown that when numeric x-data values are normalized, neural network training is often more e..

Only having one conversation and that’s it You much protect ur enegry Ppl say time is money I said time is energy How many times u get in triggered by sns, opinion I do not deal in drama I deal in dollars Nothing is all good Nothing is all bad

진리에 대하여 - 벨포 경 우리가 최상의 진리라고 여기는 것은 절반의 진리에 불과하다. 어떤 진리에도 머물지 말라. 그것을 다만 한여름밤 지낼 천막으로 여기고 그곳에 집을 짓지 말라. 왜냐하면 그 집이 당신의 무덤이 될 테니까. 그 진리에 회의를 느끼기 시작할 때 그 진리에 반박하고 싶은 생각이 들 때 슬퍼하지 말고 오히려 감사히 여기라. 그것은 침구를 거두어 떠나라는 신의 속삭임이니까. 제가 이 시를 고른 이유는 두 가지 점이 공감이 갔기 때문입니다. 첫째로, 우리가 최상의 진리라고 여기는 것은 절반의 진리에 불과하다. 라는 구절에서, 최상의 진리라고 여기는 것은 우리의 오만과 자만이라 생각하였고, ‘절반의 진리에 불과하다’라는 말에서는늘 겸손으로 어떤 진리에도 머물지 말라는 뜻이라 해석이 되었고 공감..

1. GLM ( pip install automl conda install -c huggingface tokenizers pip install Unidecode pip install GML # from GML import AutoML from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.metrics import accuracy_score import pandas as pd Data = pd.concat([X,y],axis=1) gml_ml = AutoML() gml_ml.GMLClassifier(X, y, metric = accuracy_score, folds = 10) [참조] 1. 일반화 모델이란? towardsdatascience.com/generalized..

윈도우에서 파이썬 버전 확인 방법 1. Command Powersell을 연다. 2. python -- version 참조 [1] Python 버젼 확인 phoenixnap.com/kb/check-python-version

일주일중 어떤날은 아침에 일찍 일어나 출근하고 퇴근하고 운동하고 집에와 하루를 마무리 하면서 자유시간을 자기 발전 및 미래를 위한 시간 투자를 하면서 보람있게 보내는 날이 있다. 그러는 반면, 일주일 중 앞에 몇일을 너무 에너지를 불태웠는지, 베터리가 방전 된 인형 마냥 힘이없고 또 뇌에 안개가 낀 것 처럼 목적을 잊어버리고 에라모르겠다 라고 하루를 마무리하게 되버리는 날들도 있다. 이래서 다들 체력이 중요하다 하는 것 같다. 인생은 마라톤이라고 뛰고 걷고 쉬는 이 벨런스를 잘 유지 해야한다는데 일주일의 밸런스를 잘 유지하기 위한 테스트는 담주에 해봐야겠다. 그래서 몸이 무거워 지고 의욕이 떨어질때 나타나는 증상들이 있다. 1️⃣ 유트브를 보면서 나를 행복하게 하고 싶어진다 2️⃣해야하는 일을 저항하고 ..

하지만 그들은 인산의 행동을 더 깊고 넓게 이해하는 일이 곧 사업에서 경쟁 우위를 얻는 일임을 알고 있다. 인간의 행동을 폭넓게 이해하려면 뒤로 한 걸음 물러나 거시적 관점에서 큰 그림을 보아야만 한다. 페리스는 주장한다. "3만 피트 상공에서 내려다 보면 각기 다른 분야들이 별개의 학문으로 보이지 않고 서로 연결되어 상호연관성을 맺은 모습을 발견할 수 있습니다." DSSS 학습 모델의 첫째 원리는 '해체 Deconstruction'이다. 해당 기술을 기본 요소로 잘게 쪼개는 것이다. 그러니까 드럼의 경우 먼저 "드럼이라는 악기와 이 악기로 연주할 곡의 구성 요소들을 어떻게 잘게 쪼갤 수 있을까?' 하고 고민했다. 손쓰는 법, 기본 리듬. 반주, 훈련 주기 같은 요소로 나눠서 학습솨정을 추론해본다. 둘째..

수준이 3개 이상인 범주형 요인의 경우, 계수에 대한 가설은 요인의 해당 수준이 요인의 기준 수준과 다른지 여부에 대한 것입니다. 요인의 통계적 유의성을 평가하려면 자유도가 1을 초과하는 항에 검증을 사용합니다. 이 검정을 표시하는 방법에 대한 자세한 내용은 순서형 로지스틱 회귀 분석에 대해 표시할 결과 선택에서 확인하십시오. 참고 towardsdatascience.com/deep-ordinal-logistic-regression-1afd0645e591 support.minitab.com/ko-kr/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/regression/how-to/ordinal-logistic-regression/interpret-the-results/k..

가변수(Dummy variable, 假變數)란 독립변수를 0과1로 변환한 변수를 의미한다. 일반적인 경우 그 사실 여부에 대해 예/아니오로 확인 가능한 질적 변수(예: 남자인가? 대학교를 졸업했는가?)는 회귀 분석에 직접 투입하는 것이 불가능하다. 이러한 질적 변수를 회귀분석에 사용하기 위해 그 가부를 0 혹은 1 의 숫자 형태로 대응시킨 변수를 가변수라 한다. 범주형 데이터의 정의¶ 범주형 데이터는 ‘A’, ‘B’, ‘C’와 같이 종류를 표시하는 데이터를 말한다. 카테고리(category( 데이터라고도 부른다. 다음과 같은 데이터는 모두 범주형 데이터의 예다. 성별: 남자, 여자 혈액형: A, B, O, AB 이름: 홍길동, 성춘향, … 주소: 서울, 부산, 대전, … 반드시 문자만 범주형 데이터인 것..