DataOps VS DevOps [1분 요약] 데이터옵스 와 데브옵스

DataOps 란?

적합한 데이터를 적시에 올바른 장소로 가져올 수 있는 프로세스를 자동화함으로써 데이터의 궁극적인 잠재력을 최대한 발휘하도록 하는 전략 실행 방법이다. 

 

DevOps 란?

소프트웨어 개발자와 정보기술 전문가 간의 소통, 협업 및 통합을 강조하는 개발 환경이나 문화

 

 

 

DataOps & DevOps 비교

	DataOps	Devops
기업내 효율	기업 전체 효율 IT부터 데이터 전문가, 데이터 소비자까지 기업 전체적으로 협업	IT의 효율 IT 부서 내에서 개발과 운영 사이에 협업
구현 범위	데이터의 생성부터 사용까지 데이터 흐름을 통한 조직의 사고 방식을 같은 방식으로 확장	Dev만의 문제 또는 Ops만의 문제가 아닌 DevOps의 문제로 문제의 범위를 확장
기업내 영향 범위	조직 전체가 데이터에 의존하므로 DataOps는 더 많은 그룹에 영향을 미침	IT부서와 개발팀
파이프라인 수	데이터 모델을 학습하고 데이터 흐름을 실행할 프로덕션 배포 및 데이터 파이프라인이 여러 개 필요	구현 파이프라인(실행 코드)이 하나면 충분
중점 항목	비즈니스에 활용 가능하고 신뢰할 수 있는 고품질 데이터	애플리케이션 및 소프트웨어 개발
최적화 목표	결과를 사용해 최적화를 구현하여 메타데이터 및 데이터의 실제 가치에 대한 인사이트 개선	고객 피드백을 통해 최적화를 구현하여 애플리 케이션의 실제 가치에 대한 인사이트 개선

 

 

 

[이미지 출처] https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fpvs-studio.com%2Fen%2Fblog%2Fposts%2F0710%2F&psig=AOvVaw3-FtaDlItVXVJN9IedkzCx&ust=1626929651272000&source=images&cd=vfe&ved=0CAsQjRxqFwoTCIihv7Gv8_ECFQAAAAAdAAAAABAD 

리디렉션 알림