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지난 포스팅에 데이터 분석에서 절대로 빠질 수 없는 두 가지 변수 독립변수와 종족 변수를 설명했는데요 ↓↓↓2021/01/08 - [기초 통계] - 독립변수와 종족변수 [한번에 이해하기] 아주 쉬운 1분 통계 개념 정리 - 데이터 분석 기법 기초 다지기 오늘은 데이터의 성질을 정의하는 개념을 알아보도록 할께요.데이터 분석을 할 때에 가장 중요한 점 중 하나는 데이터의 특성을 올바르게 이해하고 모델이나 분석기법을 적용하는 것입니다. 예를 들자면 선형 회귀에는 연속형의 변수만 적용할 수 있는데 범주형인 데이터 ( 데이터 종류가 예, 아니요 이렇게 둘로 나뉘어있는 경우)에 선형 회귀를 쓴다면 도출하고자 하는 값이 잘 안 나오겠죠? 우선 아래의 그래프를 토대로 부가설명을 이어갈게요. 변수에는 크게 양적 변수, ..

빅데이터 분석을 하는데 결과 값의 기본적인 해석을 하기 위해서는 통계 개념을 알아야합니다. 그래서 오늘은 우리가 데이터 분석 결과 테이블을 볼때 또는 분석을 할때 기초적인 독립변수와 종족변수를 알아 볼께요. 독립변수 (Independent Variable) = (x) 다른변수에 영향을 받지 않는다. 종족변수에 영향을 준다. 연구자가 종족변수의 변화를 관찰하고자 할때 독립변수를 조정할수 있다. 원인변수 (Explanatory Variable)이라고도 불린다. 예측변수(Predictor Variable)이라고도 또 불린다. 위험인자(Risk Facotr)라고도 또또 불린다. 종족변수 (Dependent Variable) = (y) 종속적인 변수 = 말그대로 의존적인 변수이다. 연구자가 알고 싶어하는, 관심을..

1. 척도 모수 (Scale parmeter) - 데이터의 분산 정도 - 척도 모수가 클수로 분포가 크다 2. 분계점 모수 (Threshold parameter) - 사건(event)이 발생할 수 있는 가장 빠른 시간의 추정치 [1] - 모수 감마 분포는 형상, 척도 및 분계점 모수에 의해 정의됨 [1] 참고 [1] m.blog.naver.com/wujuchoi/220883542172 [2] m.blog.naver.com/lucifer246/220711753938 모수 종류(Parameter type) 1. Location parameter(위치 모수) 주1) - 정규분포으로 설명을 할때, x축을 기준으로 평균( 중간값, 최빈... blog.naver.com

1. 모수 (母數) (Parameter) 이란?수학과 통계학에서는 함수의 특정한 성질을 나타내는 변수를 뜻함 [2]특정 시스템을 정의 하거나 분류하는데 도움되는 특성 [1]일반적으로 θ이라 표현> 수학 에서 쓰이는 모수의 의미 x는 함수의 인수(the function's argument)모수는 a, b, c를 뜻함 > 통계 에서 쓰이는 모수의 의미: 모집단의 어떤 특성을 기술하며 모수 값은 그 모수를 특정 값으로 표현한 값 [3]예 ) 모집단 : 투표권이 있는 사람, 모수 : 모집단의 특성을 나타내줌 - 빈도주의 추론(Frequentist inference) 에서의 모수는 정해져있지만 비정의 (parameters are considered "fixed but unknown" [2])- 베이지안 예측 (B..

빅 데이터 분석에 가장 중요한 점과 기본은 분석 기법의 특성을 이해하는 것입니다. 그래야 데이터 특성에 맞는 분석을 적용해 결과를 도출할 수 있기 때문이죠. 데이터 분석의 목적은 크게 네 가지로 나뉩니다. 군집 (Clustering), 분류 (Classification), 규칙 (Pattern) 그리고 예측 (Prediction)입니다. 오늘은 이 네 가지 중 말 만들어도 유사한 것 같은데 다른 점은 무엇인지 알아보겠습니다. 우선 쉽게 표현하자면 군집은 데이터들의 속성을 모르는 채 그룹화하는 것 분류는 데이터들의 속성을 알고 있는 채 그룹화하는 것 입니다. 예를 들면 동물원에 있는 동물들을 분석해본다고 할 때, 상황 1) 날개가 있는 동물들을 그룹화하세요 어떤 속성을 비교해 유사한 속성으로 묶어주는 것을..