모수 (Parameter) 란? [빅 데이터 분석 기초]

1. 모수 (母數) (Parameter) 이란?

• 수학과 통계학에서는 함수의 특정한 성질을 나타내는 변수를 뜻함 [2]
• 특정 시스템을 정의 하거나 분류하는데 도움되는 특성 [1]
• 일반적으로 θ이라 표현

> 수학 에서 쓰이는 모수의 의미

 

 

 

x는 함수의 인수(the function's argument)

모수는 a, b, c를 뜻함

 

 

> 통계 에서 쓰이는 모수의 의미

: 모집단의 어떤 특성을 기술하며 모수 값은 그 모수를 특정 값으로 표현한 값 [3]

예 ) 모집단 : 투표권이 있는 사람, 모수 : 모집단의 특성을 나타내줌

 

- 빈도주의 추론(Frequentist inference) 에서의 모수는 정해져있지만 비정의 (parameters are considered "fixed but unknown" [2])

- 베이지안 예측 (Bayesian estimation) 에서의 모수는 확률 변수(random variables)

- 하지만 상관 분석을 할때에는 모수가 없어도 됨 = 통계가 Rank 순서대로 계산 되기 때문

 

 

> 확률 에서 쓰이는 모수의 의미

- 정규분포 (Normal distribution)

모수: 평균 (μ, Mean), 분산(σ², Variance)

 

- 푸아송 분포 (포이즌 분포 아니고 푸아쉉이라 읽는데요🥲 ) (Poisson distribution)

  : 단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생할 것인지를 표현하는 이산 확률 분포

 

 

 

 

모수: λ (Nambda, 익명함수) 푸아송에서는 평균을 나타냄

k는 variable(변수)이면 발생는 경우 수 [1]

e는 Euler's (cionstant)number [1]

 

 

 

참고

[1] m.blog.naver.com/wujuchoi/220876902889

[2] ko.wikipedia.org/wiki/%EB%A7%A4%EA%B0%9C%EB%B3%80%EC%88%98

[3] m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=padosori60&logNo=220826886021&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F

통계 용어 정리

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통계적 모수(Parameter)