Let's enjoy our life

가변수(Dummy variable, 假變數)란 독립변수를 0과1로 변환한 변수를 의미한다. 일반적인 경우 그 사실 여부에 대해 예/아니오로 확인 가능한 질적 변수(예: 남자인가? 대학교를 졸업했는가?)는 회귀 분석에 직접 투입하는 것이 불가능하다. 이러한 질적 변수를 회귀분석에 사용하기 위해 그 가부를 0 혹은 1 의 숫자 형태로 대응시킨 변수를 가변수라 한다. 범주형 데이터의 정의¶ 범주형 데이터는 ‘A’, ‘B’, ‘C’와 같이 종류를 표시하는 데이터를 말한다. 카테고리(category( 데이터라고도 부른다. 다음과 같은 데이터는 모두 범주형 데이터의 예다. 성별: 남자, 여자 혈액형: A, B, O, AB 이름: 홍길동, 성춘향, … 주소: 서울, 부산, 대전, … 반드시 문자만 범주형 데이터인 것..

Scikit-learn indeed does not support stepwise regression. That's because what is commonly known as 'stepwise regression' is an algorithm based on p-values of coefficients of linear regression, and scikit-learn deliberately avoids inferential approach to model learning (significance testing etc). Moreover, pure OLS is only one of numerous regression algorithms, and from the scikit-learn point of ..

TOP 10 Artificial Intelligence Companies AI는 기계에서 지능적인 행동을 시뮬레이션하는 기술입니다. AI는 작업을 수행 할 때 인간의 활동을 모방하는 기계를 훈련하는 데 사용됩니다. 다양한 산업의 기업이 ML 기반 솔루션을 통해 일상적이고 반복적 인 작업을 자동화하는 데 도움이됩니다. 이는 기업이 운영 비용을 줄이고 높은 수준의 효율성을 달성하는 데 도움이 될 것입니다. AI는 24 * 7과 같은 혁신적인 기능을 제공합니다. Accubits Technologies Aeye Chatbots Studio CloudMinds DataRobot DataRoot Labs Fayrix H2O.ai IBM InData Labs Master of Code Global MobiDev Na..

youtu.be/igorPLtUzFU

The Future of AI in Insurance, 보험 산업의 인공지능 미래 Looking ahead, researchers from Juniper anticipate that total premiums generated by AI insurance will reach $20.6 billion in 2024, from just lower than $1.3 billion in 2019. Furthermore, AI in insurance continuing development will enhance, or even automate, the majority of processes. Juniper 연구원들에 따르면, 2024년에 총 발생할 인공지능 보험료는 206억 달러라고 밝혔다. 인공지능 기술은 사..

데이터 분석을 하면서 초반에 분포와 회귀방식이 헷갈렸었다 ^^; 통계 기초가 부족하다는 정체가 탄로난.. 회귀 방식을 적용하는데 분포를 설정하는 1. 분포란? 그런데 대부분의 확률적 데이터값을 살펴보면 어떤 값은 자주 등장하고 어떤 값은 드물게 나오거나 나오지 않는 경우가 많다. 확률적 데이터에서 어떠한 값이 자주 나오고 어떠한 값이 드물게 나오는가를 나타내는 정보를 **분포(distribution)**라고 한다 [1]. 확률변수 값/영역을 확률로 표현 분포는 범주형 데이터의 경우 카운트 플롯(count plot), 실수형 데이터의 경우 **히스토그램(histogram)**을 사용 표본평균, 표본중앙값, 표본최빈값 표본분산, 표본표준편차 표본왜도, 표본첨도 2. 분포의 종류 (이산&연속) 2.1. 이산확..