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github.com/automl/auto-sklearn?spm=a2c65.11461447.0.0.68b37903WaFV2P medium.com/@gracy.f/automl-for-python-on-windows-314ca8ea6955 AutoML for Python on Windows How will it be when few things done by data scientist are automated? Not every tasks can be automated.The tasks done by data scientist… medium.com

결단 "자수성가 백만장자들의 압도적 성공 비밀 "이전 글에서는 빨리 이 책을 소개해드리고 싶은 마음이 앞서 왜 이 책을 추천하는지간단하게 만 적었었는데 오늘은 책의 내용을 샅샅이 파 해쳐 볼게요!!이전 글이 궁금하신 분은 아래 링크를 참고해주세요~ ↓↓↓ 2021/01/01 - [북 리뷰] - [북리뷰] 결단 1 내 안의 꾸물거림을 추방하고 싶은 분들께 | Start now, Get perfect later! - 롬 무어 지음 "드디어 잡았다, 내 안의 꾸물거리는 놈을" 롭 무어(저자)는 어쩜 이리 저의 뼈 때리는 말을 잘하던지 마치 완벽한 저의 펄스널 멘토라도 만난 듯제가 고치면 좋을 점들을 잘 정리해주었던 것 같아요. 한 번에 앱이나 브라우저를 많이 열어놓지 마라 - 늘 언젠간 유용하게 또 보겠지 하..

유동하는 근대 세계에 띄우는 편지 고독을 잃어 버린 시간 지그문트 바우만 지음 우리시대의 최고지성으로 인정받는 현존하는 최고의 석학 폴란드 출신의 사회학자 지그문트 바우만 이쓴 이 책은 그가 유동하는 근대 세계에 보낸 44통의 편지로 이루어져있다. 나는 사실 그가 누군지도 몰랐었고, 그의 이름 철자하나 들어 본적이 없었지만 이 책의 뒷면에 적힌 두 문장을 통해 나는 그에게 관심을 가지게 되었다. “트위터 팔로워를 늘려가는 동안 내가 잃어버린 것은 무엇일까?” ‘끊임없이 온라인에 연결되어 있지만 외로움을 느끼는 이 시대, 불안과 공포…’ 한 달 동안 무려 3000여건의 문자 메시지를 보낸 10대 소녀가 있다. 이는 이 소녀가 결코 혼자서만 지내본 적이 없이 없다는 것을 뜻한다. 우리는 인터넷, 트위터나 페..

이 책을 읽은 후 주식에 대한 견해 및 주식 투자를 위한 태도가 바뀌었다.책에서 말하는 주식 투자는 흔히 말하는 대박 한방을 위해 운에 맞기는 도박의 개념이 아닌 은행보다 더 높은 이자를 주는 저금 방법이다. 단순히 차트 흐름과 주워들은 정보를 통해 투자를 하는 것이 아니라 경제와 시장 공부를 바탕으로 시작해야 한다. 이 투자 과정이 세상을 탐구하는 목적이 되어 경제의 흐름을 해석할 수 있다면 (자연재해와 같은 예측 불가한 리스크가 따르는 경우가 있을지도 모르지만), 주식을 할 준비가 되었다 하자. 1. 기사를 통해 호재와 악재 판단하는 법호재 기사 특징실적 기대, 항후 전망, 신규 사업 진출 기대감, 성장 동력상품 공금 확대, 수요량 증가, 신규 수주 공시판매단가 상승과 원재료 가격 하락(수입)대표이사..

데이터 분석을 하면서 초반에 분포와 회귀방식이 헷갈렸었다 ^^; 통계 기초가 부족하다는 정체가 탄로난.. 회귀 방식을 적용하는데 분포를 설정하는 1. 분포란? 그런데 대부분의 확률적 데이터값을 살펴보면 어떤 값은 자주 등장하고 어떤 값은 드물게 나오거나 나오지 않는 경우가 많다. 확률적 데이터에서 어떠한 값이 자주 나오고 어떠한 값이 드물게 나오는가를 나타내는 정보를 **분포(distribution)**라고 한다 [1]. 확률변수 값/영역을 확률로 표현 분포는 범주형 데이터의 경우 카운트 플롯(count plot), 실수형 데이터의 경우 **히스토그램(histogram)**을 사용 표본평균, 표본중앙값, 표본최빈값 표본분산, 표본표준편차 표본왜도, 표본첨도 2. 분포의 종류 (이산&연속) 2.1. 이산확..

지난 포스팅에 데이터 분석에서 절대로 빠질 수 없는 두 가지 변수 독립변수와 종족 변수를 설명했는데요 ↓↓↓2021/01/08 - [기초 통계] - 독립변수와 종족변수 [한번에 이해하기] 아주 쉬운 1분 통계 개념 정리 - 데이터 분석 기법 기초 다지기 오늘은 데이터의 성질을 정의하는 개념을 알아보도록 할께요.데이터 분석을 할 때에 가장 중요한 점 중 하나는 데이터의 특성을 올바르게 이해하고 모델이나 분석기법을 적용하는 것입니다. 예를 들자면 선형 회귀에는 연속형의 변수만 적용할 수 있는데 범주형인 데이터 ( 데이터 종류가 예, 아니요 이렇게 둘로 나뉘어있는 경우)에 선형 회귀를 쓴다면 도출하고자 하는 값이 잘 안 나오겠죠? 우선 아래의 그래프를 토대로 부가설명을 이어갈게요. 변수에는 크게 양적 변수, ..