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목록파이썬 머신러닝 기초 (1)
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[Python] ML - unsupervised text classification for word labeling / toptic modeling python 단어 라벨링 투척!
과제에 쓰일 자료를 정리한 목적입니다. 방대한 단어들을 그룹화하려는 것이 목적입니다. 1. Latent Derilicht Analysis ( LDA ) Conquered Documents with similar topics will always have similar set of words. Groups are formed by searching group of words that frequently appear in document. (이미 있는 것을 사용할 것임) User has to input/provide the value of ‘ K ‘ i.e number of topics in a document. Documents are assumed to be probability distributions..
Study/Python
2023. 10. 18. 13:24