Let's enjoy our life

빅 데이터 분석에 가장 중요한 점과 기본은 분석 기법의 특성을 이해하는 것입니다. 그래야 데이터 특성에 맞는 분석을 적용해 결과를 도출할 수 있기 때문이죠. 데이터 분석의 목적은 크게 네 가지로 나뉩니다. 군집 (Clustering), 분류 (Classification), 규칙 (Pattern) 그리고 예측 (Prediction)입니다. 오늘은 이 네 가지 중 말 만들어도 유사한 것 같은데 다른 점은 무엇인지 알아보겠습니다. 우선 쉽게 표현하자면 군집은 데이터들의 속성을 모르는 채 그룹화하는 것 분류는 데이터들의 속성을 알고 있는 채 그룹화하는 것 입니다. 예를 들면 동물원에 있는 동물들을 분석해본다고 할 때, 상황 1) 날개가 있는 동물들을 그룹화하세요 어떤 속성을 비교해 유사한 속성으로 묶어주는 것을..