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박스 플롯 (Bot Plot) 이란? 박스 플롯을 사용하는 이유 데이터 집합의 범위와 중앙값을 빠르게 확인할 수 있는 목적으로 사용되며, 많은 데이터를 눈으로 확인하기 어려울 때 그림을 이용해 확인 할 수 있는 장점과 통계적인 이상치(outlier)가 있는지도 확인이 가능하다. 박스 플롯 코드 예제 (Python) 카테고리 R03와 R06에 속하는 제품들을 월별 판매량 분포도를 그린 것입니다. 박스 플롯을 사용하여 데이터를 명확하게 해석 할 수 있습니다. R03와 R06의 박스 플롯들을 보면 계절성에 따른 판매량의 차이가 명확하게 보입니다. R03와 R06을 비교해 보았을때 R06제품들의 판매량은 3월 ~ 6월사이 최고치를 달성했고 7월이 지나 갈 수록 2.5의 평균세일즈 기록이 보입니다. 계정성 데이터..

지난 포스팅에 데이터 분석에서 절대로 빠질 수 없는 두 가지 변수 독립변수와 종족 변수를 설명했는데요 ↓↓↓2021/01/08 - [기초 통계] - 독립변수와 종족변수 [한번에 이해하기] 아주 쉬운 1분 통계 개념 정리 - 데이터 분석 기법 기초 다지기 오늘은 데이터의 성질을 정의하는 개념을 알아보도록 할께요.데이터 분석을 할 때에 가장 중요한 점 중 하나는 데이터의 특성을 올바르게 이해하고 모델이나 분석기법을 적용하는 것입니다. 예를 들자면 선형 회귀에는 연속형의 변수만 적용할 수 있는데 범주형인 데이터 ( 데이터 종류가 예, 아니요 이렇게 둘로 나뉘어있는 경우)에 선형 회귀를 쓴다면 도출하고자 하는 값이 잘 안 나오겠죠? 우선 아래의 그래프를 토대로 부가설명을 이어갈게요. 변수에는 크게 양적 변수, ..

빅데이터 분석을 하는데 결과 값의 기본적인 해석을 하기 위해서는 통계 개념을 알아야합니다. 그래서 오늘은 우리가 데이터 분석 결과 테이블을 볼때 또는 분석을 할때 기초적인 독립변수와 종족변수를 알아 볼께요. 독립변수 (Independent Variable) = (x) 다른변수에 영향을 받지 않는다. 종족변수에 영향을 준다. 연구자가 종족변수의 변화를 관찰하고자 할때 독립변수를 조정할수 있다. 원인변수 (Explanatory Variable)이라고도 불린다. 예측변수(Predictor Variable)이라고도 또 불린다. 위험인자(Risk Facotr)라고도 또또 불린다. 종족변수 (Dependent Variable) = (y) 종속적인 변수 = 말그대로 의존적인 변수이다. 연구자가 알고 싶어하는, 관심을..